全国油价下调名单_国内油价或再次下调

1.韩国是发达国家吗

2.手机号码被黑名单怎么恢复正常使用

3.现在石油堪探这强大专业都不好找工作其它的专业么办

4.中心数据库设计

韩国是发达国家吗

韩国是发达国家。

据联合国贸发会议发表新闻公报宣布，有8个国家又加入发达国家名单。其中，韩国成为继日本和新加坡之后的第三个亚洲发达国家。

发达国家大都处于后工业化时期，服务业(也就是商业)为主要产业，而发展中国家则大都处于工业化(制造业，也就是工业)时期，未开发国家则还在农业时代。

根据国际货币基金组织2015年的统计资料，发达国家的GDP占世界60.8%，按购买力平价计算则占42.9%? ，人口占世界比率约16%。

目前尚未有发达国家的明确定义，联合国也没有建立出一套完善的系统来认证哪些国家或地区是属于已开发或发展中? 。一些机构评估某个国家或地区是否发达，通常使用人均国民生产总值、工业化水准和科学技术水准等指标。

自1990年开始，联合国开发署的人类发展指数成为衡量国家发达程度的重要指标，然而这些数据并不完善，一些指数值很高的国家（例如文莱、卡塔尔、智利、阿根廷、波兰、匈牙利等）仍被视为发展中国家。

扩展资料：

发达国家的经济特点：

一.生产力水平高度发达，国民生产总值和人均国内生产总值比较高的国家，产业结构先进，在国民经济结构中第三产业所占比重一般大于60%。

二.经济运行机制比较成熟，市场机制和市场体系健全，经济发展很有用很有优势，管理不错，并有比较完善的宏观经济调控体系。

三.经济国际化程度较高，外贸对外出口方面比较多多质量总体高，外贸在世界贸易总额中占据较大份额，金融市场高度国际化，跨国公司高度发展。

发达国家（Developed Country），又称已开发国家，也称已发展国家，是指那些经济发展水平较高、技术较为先进、生活水平较高的国家。

另外，也称作工业化国家、高经济开发国家（MEDC）。发达国家的普遍特征是较高的人类发展指数、人均国民生产总值、工业化水准和生活品质。

借由开发自然也可以达到较高的人均国民生产总值和人类发展指数，但未必属于发达国家（比如文莱、沙特阿拉伯、卡塔尔等国）

参考资料：

手机号码被黑名单怎么恢复正常使用

判断被拉黑的方法：

1.用其他人的手机号码拨打，如果别人可以拨通，而你号码拨打的是通话中。

2.如果你打他电话时，一直显示对方正忙，不在服务区或直接打不通，那么也有可能是你被拉黑了。

3.把手机短信设置里的送达报告打开就可以了，如果他的手机是把你拉黑的，手机里面就没有报告。

4..给对方多次发送短信，如均无法送达，也表示已拉黑。

手机号被对方拉黑的应对方法：

1、对方拉黑的只能是你的某一个电话号码，可以用别的电话拨打对方电话。

2、用网络电话拨打对方电话，设置不显号，对方手机会显示未知或系统生成的随机号码，可以打通。

3、下载有信电话、微会等网络电话，拨打对方电话时不会显示手机号码。

现在石油堪探这强大专业都不好找工作其它的专业么办

石油勘探专业不好找工作主要是现在的低油价形式，上游勘探成本比较大，在高油价时勘探利润很大，而面对高油价，下游炼化成本较高利润较小；在低油价时则相反，低油价给下游炼化带来了更大的利润空间，而上游勘探则由于成本大、风险高，大部分时候亏本（以现在形势）。中石油、中石化今年的情况也说明了这个问题，前些年高油价，基本上中石油利润大于中石化，今年低油价，500强名单一出炉，中石化利润超过了中石油（中石油上游勘探强于中石化，中石化下游炼化强于中石油，前些年中石化一直喊炼化亏本，今年再也听不到叫喊了--赚的盆满钵满）。当然无论风云如何变幻莫测，搞石油销售的那些加油站永远赚着。。。因此当石油勘探不好找工作的时候，能源化工专业同学的福音就来了。

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。