嘉兴本地油价查询系统_嘉兴今日油价最新价格

1.国内油价再上调？开上这些车再也不慌了！

2.路人受访谈油价：能说脏话吗

3.石油市场系统风险因素分析

为了实现系统的可扩展性要求，一个完整的系统需预留和其他模块的接口。由于本系统在实施过程中涉及多个数据和程序接口，因此需要采取一定的策略来完成系统之间的综合集成。这些集成方式包括以下几种。

1）类库级模型集成。在源代码级别实现模型的集成，这种方式对模型的代码编写有一定的要求，在系统中将模型的代码集成起来进行编译。

2）D LL级模型集成。最方便的方式就是同样采取.net Framework开发出模型的动态链接库，并开放外部调用入口。这种方式在模型开发上比较方便，集成也比较容易，但需要综合考虑接口的详细设计和数据访问标准。如国际油价预测程序是对市场油价进行预测的桌面程序，通过采取ActiveX 插件的形式将C/S形式的油价预测程序集成到B/S架构的整个系统中。

3）数据级模型集成。模型和系统不发生直接关系，只是通过访问同一个中心数据库进行数据交换，如石油市场VaR风险预测模型的实现原理和国际油价预测程序具有很大的差异性，在集成上不采取封装为ActiveX插件的形式，而采取数据级集成。模型从共享中心数据库中读取数据，在用户参与的情况下配置模型运行参数，模型执行的结果将直接输入到系统的共享中心数据库中去，并提供模型执行的报告供最终用户访问查看。

5.3.7.1 国际油价预测模型程序接口

国际油价预测模型是采取.net技术开发出来的模型程序，为了在系统中嵌入该程序，在研究了多种可能的实现方式之后，最终采取将模型程序封装为ActiveX插件的形式在浏览器中执行。在这种方式下，模型依据预先获得的价格数据，在系统用户的浏览器中以类似桌面程序的形式启动执行。

为达到设计目的，完成网页自动下载并安装控件的功能，首先创制一个ActiveX控件，然后将该控件置于安装程序中，在打开油价预测主页面的时候自动提示下载、安装并注册该ActiveX控件，并在点击启动按钮之后开始运行。

为了对该油价预测模型程序进行封装，需要对程序的结构进行分析。该程序的类结构如图5.52所示。

图5.52 油价预测模型程序类结构图

经过对程序类之间的关系的分析可知，类FormOPFor是整个程序入口执行的时候首先调用的类。程序启动的时候由Main（）静态方法开始执行，在该方法中，最后调用Application.Run（new FormOPFor（））来调用FormOPFor的默认构造方法，并在此方法中完成预测程序界面的搭搭建。下面就是就整个是模型程序开始的程序代码。

国外油气与矿产资源利用风险评价与决策支持技术

为了达到对预测模型程序封装的目的，新建一个C＃项目PriceForecast来完成将预测模型封装为ActiveX 控件的功能。在该项目中，增加对油价预测模型程序类OPFor以及其他相关类的引用，并创建一个实现了 UserControl和IObjectSafety接口的类，名称为UCRunForcast。

在UCRunForcast类中，利用Visual Studio中的功能得到一个新的GUID，并在类中增加一个方法showOilPRiceForecast（）来跳开原始模型程序的main方法入口，直接调用预测模型的执行入口OPFor.FormOPFor（）方法。

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执行生成命令，对油价预测模型程序进行封装的ActiveX控件。但是ActiveX控件的运行由于需要远程调用，必须在客户端机器上注册该ActiveX控件。所以，必须制作安装程序将该ActiveX封装，以便客户端下载安装后进行注册。

在下载安装ActiveX的封装安装包之后，在网页中可通过下面的代码来调用封装好的模型方法，执行油价预测。图5.53就是用户所看到的油价预测模型程序调用界面。

﹤object id＝“OPFor”

classid＝“clsid:BB44928D-2394-4?7C-8D?E-A4627550516B”Width＝“0”Height＝“0”

codebase＝“”﹥

＜/object＞

﹤input type＝‘button'on click=OPFor.showOilPRiceForecast（）′value＝′启动油价预测程序′﹥

5.3.7.2 石油市场风险预测模型接口

对石油市场风险预测模型接口的处理，采取共享数据的方式进行。系统中设置数条存储过程完成数据从原始格式向中间格式的转换，预测模型接口从中间格式的数据表中读取更新的数据来完成预测，包括油价数据、市场数据、油品分类等。而对中间数据的更新可以通过转换频率的控制来进行，从而实现预测模型的数据可控性，如图5.54所示。

图5.53 油价预测模型程序调用界面

图5.54 油价预测模型数据接口示意图

对于油价预测模型数据接口的处理，原始数据来自对网络数据的实时抓取。油价风险预测模型程序所需要读取的中间表主要有4张，分别为市场表MiddleTable_dd_Market、油品价格单位表 MiddleTable_dd_Unit、油品综合编码表MiddleTable_dd_ProductCom binedCode和油价表MiddleTable_PriceData。中间数据表中关键的字段及其所属表见表5.6，这些表之间的关系见图5.55。

表5.6 油价预测模型数据接口中间数据关键字段

图5.55 市场VaR风险预测数据接口结构图

国内油价再上调？开上这些车再也不慌了！

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据资源开发不充分

大容量数据导致对数据资源的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据资源进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们采用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求采集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关事件更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和事件类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

路人受访谈油价：能说脏话吗

日前，国家发改委消息，2020年7月10日24时起，国内汽、柴油价格每吨提高100元。这也是国内油价今年以来第二次上涨，同时也是首个二连涨。

据悉，全国平均计算，92号汽油每升上调0.08元，95号汽油每升上调0.08元，0号柴油每升上调0.09元。如果按家用车油箱50L计算，加满一箱92#汽油，大概需要多花4元。

面对油价的再次上涨，一部分车主因油价上涨不断递增的油费支出感到烦恼；一部分持币待购的准车主，却早已谋划着入手一辆燃油经济性出色的车型来应对油价上涨的“危机”。

雷凌，作为卡罗拉的兄弟车型，销量、文化底蕴固然不及卡罗拉有名，但如今也是每个月紧凑型轿车销量榜上的常春藤。相比卡罗拉，雷凌除了定位不同，产品素质表现可以说一模一样，而且新一代车型都加持了丰田最新的THS?II混动系统。

相比上一代THS系统结构，这一代THS?II系统结构进行了优化，功率控制单元的尺寸和电池尺寸得到进一步减小，与此同时，整个系统运行过程的能耗亏损度降低了20%，加速能力提升了10%，诚意十足。

当然，工作原理还是一如既往，低速行驶而且电池满电情况下，仍是优先使用EV模式；高速状态下发动机工作，一部分能量用于驱动车辆，一部分用于给电池补充能量。

基于TNGA架构GA-C平台打造的全新一代雷凌双擎车型，依旧是搭载一套1.8L阿特金森引擎+E-CVT+电机组成的混合动力系统，但综合最大输出变为122Ps，与上一代车型相比动力数据有所下降，而这很可能与国内推行的国VI排放标准有关。

根据工信部的雷凌双擎综合油耗和现有油价（广州市5.70元/L），按照雷凌双擎40L油箱计算，加满一箱油大概需要花费228元，可以跑1000km左右，而行驶一公里的花费约0.22元，燃油经济性无可挑剔。

本田雅阁，作为一款和凯美瑞针尖对麦芒的宿怨车型，早前以中庸、商务调性受到不少家庭人士的青睐，但十代雅阁却一反常态，走起年轻风，也因而吸引了一大批追求时尚、个性的年轻消费群体的眼球。

全新一代雅阁，不仅设计变得愈发时尚，摆脱以往的油腻风，而且在硬核动力系统上也作出了一些改变，是本田最新研发成的i-MMD油电混动动力系统的尝鲜者，辅以不到二十万的价格，一时间在中型车市场也是风头无量。

本田的i-MMD系统和丰田的THS-II系统相比，系统结构更简单一些，而且各个部件之间采用固定的齿比连接，不需要变速机构（变速机构往往使系统更复杂，而且增加重量），引擎还可以直接驱动车辆前进，减少传动能量损失，燃油利用效率更高。

据悉，根据官网资料显示，在这套混合动力系统的加持下，混动雅阁燃油消耗率为30km/L，158kW，混合动力凯美瑞燃油消耗率为23.4km/L，综合输出功率151kW，比此前油电混合领域的王者车型凯美瑞还要更出色一些。

而根据工信部油耗数据（雅阁锐·混动）、现有的油价以及近50L的油箱容量计算，本田雅阁锐·混动加满一箱油约需要花费285元，在满油的情况下可供车辆跑1190km，跑一公里的花费大概是0.24元。

凯美瑞是中型轿车市场的明星产品，拔尖高颜值、用心做工用料，再加上丰田独家混合动力系统THS?II的加持，让它俘获了数不胜数的粉丝，而平均每个月销量（混动+燃油）轻松过万辆便是最好佐证。

凯美瑞混动使用的混动系统和丰田卡罗拉、雷凌双擎师出同门，都是丰田THS?II油电混合动力系统。不过，因为凯美瑞定位更高的原因，所以凯美瑞换装了排量、输出功率、峰值扭矩都更高的2.5L自吸发动机。

据相关数据显示，凯美瑞的这套2.5L+E-CVT+电机组成的THS?II油电混动动力系统，2.5L引擎41%的燃烧热效率是当前市场最高，相比普通引擎燃烧热效率水平要高出5%到6%。

丰田这套THS?II混动系统，共有EV和HEV两种驱动形式，车辆视情况不同选择不同驱动方式。正常情况下，EV主要在低速形式且电池电量充足情况下使用，而HEV则是日常行驶中最主要驱动模式。

当系统检测到油门踏板较深（包括高速路况）或负载较大，发动机动力一部分会用于驱动车辆，一部分会带动电机给电池补能；而在爬坡、超车等需更大推动力的环境下，发动机和电机会同时工作驱动车辆。

根据官方能耗数据和目前燃油价格，按照凯美瑞混动50L油箱计算，每加满一箱油大概需要花费285元，可以跑1220km左右，平均每公里的能耗花费约是0.23元，这一成绩放在中型车凯美瑞身上。不得不说很优秀。

CDX是讴歌品牌首款实现国产的车型，也是首款使用油电混合动力系统的SUV。作为本田旗下高端品牌讴歌的产品，CDX毫无疑问的搭载了本田自主研发的i-MMD油电混合动力系统。

讴歌CDX搭载的这套系统也是由2.0L阿特金森发动机+E-CVT+驱动电机组成，但有别于丰田的THS?II混合动力系统，本田这套油电混合动力系统，拥有更灵活的驱动方式，能耗传递效率更高，损耗更小。

这套系统一共有EV、HEV和发动机直连三种模式，而系统会根据剩余电量SOC、当时车速、维持车速/加速需要的功率等因素，来判断使用哪种驱动模式。

一般情况下而言，EV模式和发动机直连模式，i-MMD系统能实现较高的燃油效率，前者主要用于低速路段，此时CDX的能耗表现接近于一辆纯电动车；至于后者，则主要用于日常大部分情况，包括但不限于高速路等......

HEV模式主要出现在加速或者电池电量不足的情况下，启动引擎带动发电机产生电流，然后和来自电池的电流汇合，一共给电动机供电，提供更强的动力输出，如果电池没电，车辆加速力度会弱一些。

根据工信部现有数据和当前油价，CDX油电混合车型油箱容积为50L，加满一箱油费用仅需285元，行驶一公里最低约0.28元；满油状态可供CDX混动车型行驶1000km左右。

无论何时何地，省油都是绝大多数消费者购车时重点关注的对象，而油电混合车型作为传统能源向纯电能源过渡的最佳“人选”，无疑在省油这一层面给消费者交上了一份满意的答卷。

相比传统燃油车和纯电动车，它结合了两者的双重优势，不仅吸收了燃油车的行驶质感和超长续航里程优点，还糅合了纯电动车零排放、无污染、节能的长处，真正做到了鱼与熊掌兼得。

在油价上涨不断的今天，对国内很多关注燃油经济性的消费者而言，它们绝对是一个合格且值得消费者去信赖的产品。最后，教授想问，准备入手新车的各位看官们，它们会是你的选择？

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

石油市场系统风险因素分析

　全国都要感谢3月22日那位油价哥，当嘉兴电视台的记者面对油价上涨随机采访路人时，他耿直地说出“我可以说脏话吗”，在遭到记者拒绝后，更表示无话可说。如此的无奈却恰恰击中所有人愤怒而无处宣泄的心声，对于不平不公，除了脏话无话可说。　　视频中采访的民都表达了自己的看法，但“愤怒哥”却与其他民的看法不一样，“现在，大多数民面对镜头都羞于表达自己真正的想法，他的话很有可能在一定程度上代表了许多民的心声。　　“我能说脏话吗”的流行语含义：属于较为大快人心的网络流行语之一，一男子对记者采访的关于油价问题的半幽默半无奈的吐槽，引起广大网民们的共鸣。（三联阅读配图）　　“我能说脏话吗”的来源　　当日，国内成品油油价再涨，步入“8元时代”。一段记者街头采访众对油价看法的视频被传上网，视频中，最后一位受访者的吐槽大亮，视频也因此走红网络。　　热传的视频来自嘉兴电视台《今朝多看点》栏目。采访中，出租车司机叹无利可图，有车一族说勉强还能承受，也有普通民说以后只有“绿色出行”。　　视频末尾，一名男子面对镜头问：“我能说脏话吗?”记者表示：“你比较愤怒是吗?”该路人又说：“不能吗?那我就没话好说的。”该男子的“吐槽”激起网民共鸣。“能反映百姓情绪又不带脏话的大白话可以有。”网民“智慧姐姐的围脖”评论说。　　“我能说脏话吗”的应用　　这是一位记者的感慨。全国期间，广东的一个人大代表，趁着会议的空隙到菜场做了一个调查，看看10块钱能些什么东西，结果得出的结论是10块钱能3个番茄，5根黄瓜，也就是说黄瓜也要2块一根。椒江的黄大爷给我们打来，说老伴17年前参加了农村养老保险，现在一个月才能领养老金2元，真是让人哭笑不得。　　回想前几天在油价上调后，记者在街上采访一名男子时，该男子气愤的说到：我能说脏话吗?不能说吗?那我没什么好说的。今天，对每月只有2元的养老金，我们也想帮农民们问句：我们能说脏话吗?　　我能说脏话吗?不能吗，那我就没话好说的。这句憋在胸中数年的话终于被这位民和嘉兴电视美的演绎出来了。这比那些刻意安排和的采访，彩排N边的节目精彩几万倍。文明与否就是看人对不文明人和事的第一反应。　　淡淡的一句话淋漓尽致的地刻画出了对社会种种不文明的愤懑、无奈、蔑视!民用其独特的幽默方式对不文明的人和事给予了最大的嘲讽和蔑视。

国际油价波动是一系列因素综合作用的结果，这些因素使得油价呈现复杂性运动，同时这些因素也是石油市场系统风险的主要来源。我们将从影响油价波动的几个主要方面来阐述它们对油价的风险作用。

4.2.1.1 市场需求

近些年来由于国际经济持续平稳增长，导致国际石油市场需求总体上持续上升，这给油价迅猛上扬产生了长期的巨大的支撑。从2003年的30美元/桶左右震荡上涨，2008年初突破100美元/桶，并一路保持，到2008年7月中旬冲高至147美元/桶的历史纪录。2008年7月中旬开始，持续整个下半年，有关国际经济发展放缓、石油需求增速降低，甚至绝对下挫的预期屡屡出现，导致国际油价震荡下滑，从历史最高点跌破2008年底的30美元/桶。

展望未来，由于新兴经济体发展势头仍然强劲，石油需求增长仍存在动力（图4.1），而石油替代能源发展缓慢；另一方面，全球经济金融危机的阴影短期内难以恢复。因此，石油需求风险将是国际石油市场的长期压力。

图4.1 国际石油消费量增长态势

（据EIA）

4.2.1.2 市场供应

国际经济发展带动石油需求不断走高，而石油市场供应能力增长缓慢，调整空间有限。尤其是自2003年以来，作为国际石油供应市场主力的石油输出国组织（Organization of Petroleum Exporting Countries，简称OPEC），剩余产能由维持在200万桶/天左右跃升至2009年的433万桶/天，并预计在2010年和2011年超过500万桶/天。给石油市场交易者尤其是对冲基金提供了很多炒作的题材，如地缘政治、飓风影响、军事冲突等，都通过石油供应情况影响油价的波动，给保证石油投资者的收益带来了明显的不确定性。

2007年，OPEC国家石油产量占全球石油产量的43%，非OPEC国家占57%。由近几年的世界石油产量增速发现，OPEC国家最近几年的产量增长缓慢，增速不断下挫，2007年甚至出现同比减产1.2%的迹象（图4.2）。

图4.2 世界石油产量增速比较

（据BP统计报告，2008）

如图4.3所示，到2009年，根据美国EIA在2008年8月公布的SEO预测报告，OPEC的石油产量将降至3160万桶/天；而OPEC的整体生产能力会呈现上升势头，结果导致O PEC剩余产能在2009年将有所上扬，达到433万桶/天。但是，相对高位平稳增长的石油需求，剩余产能的力量显得很薄弱，国际石油市场还将长期维持脆弱的平衡态势（图4.4）。

图4.3 0PEC剩余产能

（据EIA）

图4.4 世界石油产量和消费量

（据BP统计报告，2009）

此外，未来石油资源地质条件越来越严峻，而石油开发的技术创新进展缓慢、开采成本提高明显，造成显著提高石油供应能力的愿望短期内难以达成，国际石油市场还将长期承受供应方面的风险。

4.2.1.3 投机冲击

回顾上一轮油价上涨，最突出的特点是投机资金大肆炒作。2007年，美国股市和楼市受次贷危机影响陷入持续低迷，作为国际原油期货交易货币的美元不断贬值，大量投机资金转入商品期货市场，导致全球商品期货价格全面大幅上涨，其中以原油价格首当其冲。

石油需求的持续增长和剩余产能的不足是投机资金炒作油价的主要理由。当人们预期剩余产能无法满足未来的需求增长时，大家都会做多油价，用套期保值回避油价高涨的风险，这样油价自然就上涨了。2008年6月份，来自美国商品期货交易委员会（CFTC）的报告显示，当时囤积在期货市场中的资金高达2600亿美元，而2003年这个数字仅是它的1/20。这其中，纯投机的资金比例占71%。

如图4.5所示，从石油期货持仓量角度看，在美国NYMEX交易所，2003年，石油期货总持仓量为54.2万手/天；此后，持仓量持续上扬，到2007年，总持仓量达138.1万手/天，增长1.5倍，年均增长率为23.1%。在此期间，NY M EX 原油期货价格震荡上扬，连创历史新高，由2003年的31.0美元/桶上升至2007年的88.9美元/桶，增长1.9倍，年均增长率达到30.2%。2008年，更是出现了140.97美元/桶的历史高价。

图4.5 NYMEX油价与未平仓合约数

（据EIA和CFTC）

根据CFTC提供的历史数据，NYMEX交易所油价与非商业交易商持仓比例如图4.6所示。我们发现，一方面，在NYMEX石油期货市场上，尽管商业交易商持仓比例仍然高于非商业交易商持仓比例，但商业交易商持仓比例正在不断收缩，而非商业交易商持仓比例持续上扬，使得它们之间的差距逐渐缩小。可见，近些年来，投机力量在国际石油期货市场的迹象明显；另一方面，油价与商业交易商持仓比例的总体趋势负向相关，而与非商业交易商的持仓比例的总体趋势正向相关。这在一定程度上表明，2003年以来的油价上扬中，投机交易活动是不可忽视的重要支撑。

图4.6 NYMEX交易所油价与非商业交易商持仓比例

（据EIA和CFTC）

在石油期货市场，投机商的交易分为头寸投机和套利投机（指跨期套利）。从头寸投机交易情况看，近几年来，一般而言，多头与油价呈现正相关，而空头往往与油价呈现负相关关系。总体而言，多头和空头都在震荡上行，与油价保持一致态势（图4.7）。

图4.7 国际油价与非商业交易商的头寸

（据EIA和CFTC）

从油价与套利投机交易的关系发现，套利持仓量与油价咬合紧密，步调相当一致。近几年，两者都呈现明显的增长态势（图4.8）。

图4.8 油价与非商业交易商的套利持仓情况

（据EIA和CFTC）

4.2.1.4 汇率影响

国际石油交易主要以美元计价和结算，因此美元汇率波动对油价起伏存在显著的影响。为考察国际石油市场与美元汇率市场交易之间的互动关系，我们采用名义价格，即市场交易价格。

从市场交易的角度看，国际石油市场方面，WTI油价是国际原油价格的最主要代表之一。我们采用WTI原油现货日价格数据，单位是美元/桶，来源于EIA。美元汇率市场方面，由于欧元对美元的汇率交易是美元汇率交易乃至整个国际汇率交易的最大组成部分，因此，我们选取欧元对美元名义即期汇率作为研究对象，该汇率也是日数据，来源于美国联邦储备委员会（即美联储）。

考虑到2005年夏天以来国际油价波动受地缘政治和游资投机炒作等非市场性因素影响巨大，因此为了尽量避开非市场因素的干扰，更准确地从市场角度定量分析油价波动和美元汇率起伏的互动关系，我们选择区间2000年1月4日到2005年5月31日共1342个样本，价格走势如图4.9所示。

图4.9 国际油价与美元汇率走势

（据EIA和美联储）

总体而言，2000年至2002年，油价整体下挫，美元持续升值；而2002年以来，情况出现转变，油价持续攀升，美元一路贬值，可见，国际油价与美元汇率之间基本上具有一致的走势，相关性较强，相关系数为0.78。

为了进一步计算欧元对美元汇率对油价的冲击，分别以美元和欧元计价，计算了2000年初至2008年6月底的WTI国际油价（图4.10）。结果显示，如果油价以欧元计价，自2003年以来，整体应该下挫。可见，这些年美元持续贬值对油价高升具有明显的助推力。

图4.10 油价与美元汇率的关系

（据EIA和美联储）

4.2.1.5 石油市场重大突发事件

国际石油市场上重大事件往往会影响石油供需，进而引起油价波动，因此分析国际油价的波动规律及市场风险时，重大事件的考虑不容忽视。自1970年以来，国际石油市场的重大事件如图4.11所示，图中油价为名义价格，具体事件情况请见附录。

图4.11 国际石油市场自1970年以来的重大事件

（据EIA）